Methods of comparing associative models and an application to retrospective revaluation
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Retrospective revaluation as simple associative learning.
Backward blocking, unovershadowing, and backward conditioned inhibition are examples of retrospective revaluation phenomena that have been suggested to involve more than simple associative learning. Models of these phenomena have thus used additional concepts, for example, appealing to attentional effects or more elaborate learning mechanisms. The author shows that a suitable representation of ...
متن کاملspecialized methods to teach spelling: comparing three methods
چکیده: بررسی ادبیات مربوطه در کشور در زمینه یادگیری زبان انگلیسی نشان میدهد که علیرغم اهمیت املا در فرآیند یادگیری به طور عام و یادگیری زبان انگلیسی به طور خاص، این مولفه از جایگاهی متناسب با اهمیت آن برخوردار نیست و عمدتاً نادیده گرفته شده است. تحقیقات گستردهای در خارج از کشور در مورد ماهیت این مولفه صورت گرفته است، در حالی که به جرأت میتوان گفت در داخل کشور گامی در مورد درک ماهیت آن و فرآی...
15 صفحه اولconstruction and validation of translation metacognitive strategy questionnaire and its application to translation quality
like any other learning activity, translation is a problem solving activity which involves executing parallel cognitive processes. the ability to think about these higher processes, plan, organize, monitor and evaluate the most influential executive cognitive processes is what flavell (1975) called “metacognition” which encompasses raising awareness of mental processes as well as using effectiv...
Failure of retrospective revaluation to influence blocking.
In the blocking paradigm, subjects receive reinforced presentations of a compound, AX, after reinforced presentations of A alone. Following this training, responding to X is often diminished relative to a control group, which did not receive the prior training with A. Standard associative theories of learning such as the Rescorla-Wagner model (Rescorla & Wagner, 1972) explain this effect by ass...
متن کاملan application of fuzzy logic for car insurance underwriting
در ایران بیمه خودرو سهم بزرگی در صنعت بیمه دارد. تعیین حق بیمه مناسب و عادلانه نیازمند طبقه بندی خریداران بیمه نامه براساس خطرات احتمالی آنها است. عوامل ریسکی فراوانی می تواند بر این قیمت گذاری تاثیر بگذارد. طبقه بندی و تعیین میزان تاثیر گذاری هر عامل ریسکی بر قیمت گذاری بیمه خودرو پیچیدگی خاصی دارد. در این پایان نامه سعی در ارائه راهی جدید برای طبقه بندی عوامل ریسکی با استفاده از اصول و روش ها...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Behavioural Processes
سال: 2017
ISSN: 0376-6357
DOI: 10.1016/j.beproc.2017.08.004